以前在豆瓣上设置的最爱图书，最近几年又看了别的，榜单可能还要改改。先不想了，搬过来再说！
主要是刚抄了网友的短代码迫不及待要显摆一下。豆瓣这个功能做得也是真xx难找，它给我创建了一个豆列叫我最喜欢的书！当初是你更新 app 的时候提示我选最喜欢的书，现在又是你害我找不到！
尼尔斯骑鹅旅行记
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《尼尔斯骑鹅旅行记》刻画了一个不爱学习、喜欢恶作剧的顽皮小男孩尼尔斯历险的故事：一天，父母上教堂去了，尼尔斯一个人在家里，他闲着无聊，开始捉弄一个小精灵，结果反被小精灵施了魔法，变成了一个拇指大的小人儿。正在这时，一群大雁从空中飞过，家里的一只雄鹅想展翅跟随一起飞翔，尼尔斯为了不让它飞走，紧紧抱住它的脖子，不料被鹅带上高空。从此，他骑在鹅背上，跟随大雁走南闯北，周游各地，从南方一直飞到最北部，历时一年才返回家乡。在这次奇异的旅行中，尼尔斯看到了自己祖国的旖旎风光，增长了许多见识，结识了许多朋友，听到了许多故事和传说，经历了种种困难和危险，从中也受到了锻炼，并逐步改正了淘气调皮的缺点。回到家中，尼尔斯恢复了原形，变成了一个勇敢、机智、善良、乐于助人的大男孩。、乐于助人的大男孩。
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我小学时候看的青少年插图版，特别喜欢，我也特别期待骑鹅旅行，认识动物朋友们。尼尔斯在旅行期间作为一个动物世界的外来者，也有用自己的人类勇气帮助大家！
前几年聊天才发现对象小时候没有看过这本书！我于是一边解说一边又买了全文原版，这下才发现它是诺奖得奖作品！我原来这么小就看过诺奖文学了，哈哈哈。更奇妙的是，这本书原来是瑞典的地理课本，真是很可爱。
全文版果然长就长在了这些地理名词，我看到什么什么山脉什么什么平原就忍不住想跳。更有意思的是，再买全文版的我已经是去斯德哥尔摩玩过的我了，对瑞典地理并非一无所知。
吹牛大王历险记
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德国的明希豪森就像中国的诸葛亮一样在德国家喻户晓。明希豪森的奇思妙想真是令人叫绝，恐怕只有小孩子的那种没有经过规矩束缚的令人不可思议的想象力，才能体会到或者触及到其中的妙处，所以可想而知，它的乐趣也一定是令人忍俊不禁。
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这是另一本我小学时候特别喜欢的书。是我十岁左右拿零花钱自己买的，或许不是这个版本，或许是个盗版书。也是青少年插图版。
我那时候已经能分辨出吹牛大王吹的牛都是假的，因为真的太离谱了！但潜意识里还是忍不住隐隐约约还是有点相信。这本书或许就是咱现在对笑话的偏好的罪魁祸首！始作俑者！明希豪森男爵经常搞一些又恶心又离谱但是又很好笑的东西，比如说用油脂钓野鸭，一个鸭子吃进饵之后因为油滑肠又拉了出来，下一个鸭子又吃进去又拉出来……明希豪森男爵就钓到了一整串儿鸭子！
除此之外我也不经意间学到一些真的知识，比如说当时的亚欧大陆首都君士坦丁堡就是伊斯坦布尔，还有爵位等级是“公侯伯子男”，而明希豪森男爵就是这个最末等、不知真假、也有说法是买官鬻爵来的爵位。
蛤蟆的油
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日本民间流传着这样一个故事：在深山里，有一种特别的蛤蟆，它和同类相比，不仅外表更丑，而且还多长了几条腿。人们抓到它后，将其放在镜前或玻璃箱内，蛤蟆一看到自己丑陋不堪的外表，不禁吓出一身油。这种油，也是民间用来治疗烧伤烫伤的珍贵药材。晚年回首往事，黑泽明自喻是只站在镜前的蛤蟆，发现自己从前的种种不堪，吓出一身油——这油的结晶就是这部《蛤蟆的油》。
从孩提时代一个孱弱的“夜哭郎”，如何痴迷于绘画和电影，如何幸得启蒙而踏入电影界，最后如何执导《罗生门》等影片而成为世界级的导演黑泽明坦然直面过往的一切，人生的甘苦，艺术的感悟，流露于字里行间。
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传奇导演黑泽明的自传。我其实没看过黑泽明的电影，中学时看了这本他的自传，当时也对黑泽明的地位并无了解。是一本很不错的书，兄弟感情、师恩、同门（是小津安二郎）情谊应有尽有，笔触比较平淡，而且黑泽明也很谦虚，并不把自己当作大师，也不把重点放在探讨艺术想法上，更像是在解释“昨日种种”如何让他成为这样。
尘埃落定
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一个声势显赫的康巴藏族土司，在酒后和汉族太太生了一个傻瓜儿子。这个人人都认定的傻子与现实生活格格不入，却有着超时代的预感和举止，成为土司制度兴衰的见证人。小说故事精彩曲折动人，以饱含激情的笔墨，超然物外的审视目光，展现了浓郁的民族风情和土司制度的浪漫神秘。
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我中学的图书馆当时进了一套茅盾文学奖获奖作品，我连着看了好几本，最喜欢的是这本《尘埃落定》。我很喜欢看一些我不知道的故事，像开任意门开到了另一个世界的感觉，拉开瞅两眼。这是西藏土司时代的故事，主角是智力有缺陷的土司王子，虽然是强设定但是这个有点疯疯癫癫飘忽不定的视角写得很好，很配这样大时代兴衰的故事。
少数派报告
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“科幻鬼才”菲利普•迪克成长于西方科技文明创造出的崭新辉煌的时代。彼时，人类进入了太空，登上了月球，成功制造出第一台工业用机器人……科技的蓬勃发展也催生出主流科幻小说对人类创造力的无比自信，克拉克、阿西莫夫和海因莱因撑起了西方科幻的黄金时代。可是，迪克却反其道而行之，他的主人公迷惘于亦真亦假的世界上，挣扎于文明的陷落中，充满了对生命的依恋和对人性的追求。
《少数派报告》荟萃菲利普•迪克最具代表性的九个短篇：《第二代》《冒名顶替》《规划小组》《少数派报告》《战争游戏》《啊，当个布洛贝尔人！》《死者的话》《全面回忆》《电子蚂蚁》，其中有数篇都曾被改编成脍炙人口的好莱坞大片，如《少数派报告》《全面回忆》《命运规划局》《冒名顶替》等。
《少数派报告》结集科幻鬼才菲利普•迪克最具代表性的九个短篇：《第二代》《冒名顶替》《规划小组》《少数派报告》《战争游戏》《啊，当个布洛贝尔人！》《死者的话》《全面回忆》和《电子蚂蚁》。菲利普•迪克以其独特的文风和光怪陆离的想象在美国科幻黄金时代独树一帜。他的短篇小说情节跌宕，很多故事的架构都堪称一绝。
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后来我喜欢起了科幻小说，不偏不倚地从 Philip K Dick 开始。一开始是想学英文，所以从短篇小说看起，结果没看两页实在忍不住，被情节憋得抓耳挠腮，换回中文版飞速看完了。
我现在还是很喜欢他的小说，他的短篇特别有魅力，就在于他不给读者铺设定，直接把你拉到这个世界，读者得自己跟上。而且他的近未来科幻小短篇完全能带人想象科技会给社会带来的变化。这是很正常的，科技改变我们的动作、动作方式决定了我们交往、人际交往构成社会、社会塑造人性，那人性就会变——还是，有些部分不会变呢？
这正是 Philip Dick 喜欢讨论的东西。
这些短篇被改编成无数电影啊！而且21世纪了，还有许多 Philip Dick wannabe 啊！看看黑镜再看看爱死机！这些 wannabe 很多都是只用一个想象中的技术代入现在的世界，社会的运行根本就没变，格局小了！《黑镜》前两三季做得还很不错，后面就逐渐落入这个窠臼，可能是想象力难以为继。
呼兰河传
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这是我最喜欢的一本书，啊，太喜欢了，all-time fav, 要袒露我这么喜欢它甚至都感觉有点脆弱，所以悄悄地放在这张榜单的中间。
这时候要说为什么喜欢这本，我也说不太上来，无端端生出一种近乡情怯。
萧红的写作生涯是在白话中文刚开始的时候，但是《呼兰河传》就已经非常顺滑流畅、简洁优美了，不像鲁迅那样。我中学时听老师介绍的说萧红是鲁迅的徒弟，所以我也带着这个前提去看萧红。但是他们真是很不一样的人，萧红没有“怒其不争”，她觉得不解，很同情、但是不解。这一方面是和《呼兰河传》的小朋友视角相衬的，另一方面她确实是这样困惑的，我也有这个困惑：可是他们不是坏人啊？
对啊，他们都不是坏人，怎么就能做出这些事呢？
流俗地
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《亚洲周刊》2020年十大小说 华语文学的惊喜收获
王德威×王安忆 倾力推荐 “黎紫书为当代马华文学注入几分少见的温情”
《流俗地》以马来西亚锡都，被居民喊作“楼上楼”的小社会拉开序幕。讲述其中市井小民的俗务俗事，迂回曲折的情节，仿佛召唤生命中至关重要的小事。
在“楼上楼”的他们如风中之烛，看似脆弱实则强韧，一旦离开，便流落于人海各自漂流；仿佛走的那一日也意味着困境已渡，人生到了宽敞地，再不需要人相濡以沫。作者融合热带国度的风土民情、政治时局，人们追忆往事，每翻开一页象是自己被时光推到了局外，旁观着当年的自己。
这里的雨下得频繁，人生不少重要的事好像都是在雨中发生。那些记忆如今被掀开来感觉依然湿淋淋，即便干了，也像泡了水的书本，纸张全荡起波纹，难以平复。
马来锡都世俗小城里的平淡生活，数十年历史深处的一众卑微生命。
个人命运的创伤与徙家流落，不同族群关于各自民族的身份认同与情感交融。每一种悲凉的生存底色中，都高昂着人性的倔强。每一个个体的浮沉，都渗透着作者对历史饱含关怀的回望，对现实政治有距离的观望，对海外华人民族身份的复杂情结。
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《流俗地》是这两年新添加进来的，我把它代成《呼兰河传》精神续作。说起来也离谱，这样一南一北差了几千公里的两本书，但是确实有这个感觉。《流俗地》更乐观一点，日子还是要过的，剧情可以到高潮收束，但日子还是要过，那就让明霞（主角）给我们讲的一生的故事停在漂亮的这一页。
这是我看的第一本马来西亚华文作品，后来又买了本黄锦树《大象死去的河边》，没这个好看。
献给阿尔及农的花束
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很多人都笑我。但他们是我的朋友我们都很快乐。
— 以《献给阿尔吉侬的花束》原著改编，野岛伸司编剧、山下智久主演的TBS日剧于2015年春季开播
— 《24个比利》作者人性关怀经典，全新完整译本
— 囊括科幻小说两项大奖《星云奖》《雨果奖》
— 全美销售超过500万册，多 次欧美影视、舞台剧及日剧改编
— Reddit社交网站读者最爱百大书籍
— “这个故事强烈震撼了我，他敏锐的感觉以及掌握这部非凡杰作的叙事技巧太令人惊叹了。”——艾萨克·阿西莫夫，《基地》《银河帝国》系列作者
— 美剧《疑犯追踪》女主之一“根姐”（Root）最喜欢的书
声称能改造智能的科学实验在白老鼠阿尔吉侬身上获得了突破性的进展，下一步急需进行人体实验。个性和善、学习态度积极的心智障碍者查理·高登成为最佳人选。手术成功后，查理的智商从68跃升为185，然而那些从未有过的情绪和记忆也逐渐浮现。
丹尼尔．凯斯重要作品：
《献给阿尔吉侬的花束》（Flowers for Algernon，1966年）
《第五位莎莉》（The Fifth Sally，1980年）
《24个比利》（The Minds of Billy Milligan，1981年）
《比利战争》（The Milligan Wars，1994年）
《镜像姊妹》（The Asylum Prophecies，2009年）
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另一本科幻，但是从科幻小说爱好者常用的话术来说可以说是软科幻，就是借了个设定，然后讲故事这样的科幻。很动人，现在我长大些了都会觉得有点太过残忍，已经接受生活毒打了，再被文学作品毒打真的很惨。再说就剧透了不说了。不长，感兴趣的朋友可以看看，反正一下就看完了。
An Introduction to Statistical Learning
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An Introduction to Statistical Learning provides an accessible overview of the field of statistical learning, an essential toolset for making sense of the vast and complex data sets that have emerged in fields ranging from biology to finance to marketing to astrophysics in the past twenty years. This book presents some of the most important modeling and prediction techniques, along with relevant applications. Topics include linear regression, classification, resampling methods, shrinkage approaches, tree-based methods, support vector machines, clustering, and more. Color graphics and real-world examples are used to illustrate the methods presented. Since the goal of this textbook is to facilitate the use of these statistical learning techniques by practitioners in science, industry, and other fields, each chapter contains a tutorial on implementing the analyses and methods presented in R, an extremely popular open source statistical software platform. Two of the authors co-wrote The Elements of Statistical Learning (Hastie, Tibshirani and Friedman, 2nd edition 2009), a popular reference book for statistics and machine learning researchers. An Introduction to Statistical Learning covers many of the same topics, but at a level accessible to a much broader audience. This book is targeted at statisticians and non-statisticians alike who wish to use cutting-edge statistical learning techniques to analyze their data. The text assumes only a previous course in linear regression and no knowledge of matrix algebra.
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上榜唯一一本教科书！是之前上 R 课的老师用的书。这本真的写得太好了，是我念本科以来第一次感受到真的想教会我的一本教科书。作者本人的讲课视频也收录在 youtube 上，自学完全没问题。实际上我那门课的老师搞翻转课堂，本来就是咱自己上 youtube 学的，然后课上老师也不讲话，大家就自己写自己的，老师就等着帮大家 debug. 缺点是这本书是 R 语言的，不是更流行也更适合搞机器学习的 Python。
我觉得量子力学和机器学习是这个时代的两大世界观，就像我之前说的，技术会改变社会和人性，这两样就是非常塑造人的世界观的科技，所以我觉得是值得大家都了解一些的。这本当然是教科书，比科普要更深入具体一点，但是也不难，美国人教科书，写不了多难，有的人觉得是优点有的人觉得是缺点。
这本书不是纯粹讲机器学习的，它叫 statistical learning, 就是从最简单的统计学习方法——线性回归——开始讲起，一路来到机器学习。学完能有一个非常粗线条（或者说高屋建瓴）的理解：就是我们有一个数据集、想要一个模型、来预测一个值，那么这个模型好不好，需要一个评价标准，然后我们在不断迭代优化这个模型的过程中，这个评价标准的得分应该越来越高，最后就能得到一个好模型！当然有很多细节在里面，许多人许多公司投入这么多钱和电费在搞这个，不能是这么简单的东西，但是我理解下来核心就是这么简单的东西。
就是这些。居然一共是九本，没有凑上整！
